Robotics
Robotics
Ρομποτική για Παιδιά Δημοτικού
Από τις πρώτες κατασκευές στη ρομποτική, τον προγραμματισμό και την Τεχνητή Νοημοσύνη
Στο MellonLab, τα παιδιά γνωρίζουν τη ρομποτική, τον προγραμματισμό και το engineering μέσα από κατασκευές, πειραματισμό και ολοκληρωμένα projects. Μαθαίνουν να σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν και να προγραμματίζουν ρομπότ, εφαρμογές και αυτοματισμούς, αξιοποιώντας εργαλεία όπως LEGO® Education SPIKE, Scratch, micro:bit, Arduino, Python, 3D design και σύγχρονες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η μάθηση βασίζεται στη μεθοδολογία STEAM και στο Project-Based Learning. Τα παιδιά ερευνούν πραγματικά προβλήματα, προτείνουν ιδέες, δοκιμάζουν τις λύσεις τους και βελτιώνουν τα projects τους. Παράλληλα, αναπτύσσουν κριτική και δημιουργική σκέψη, συνεργασία, αυτονομία και την ικανότητα να παρουσιάζουν με σαφήνεια όσα δημιούργησαν.
Τα προγράμματα αποτελούν διαδοχικά επίπεδα μιας οργανωμένης εκπαιδευτικής διαδρομής. Η επιλογή του κατάλληλου επιπέδου γίνεται με βάση τις γνώσεις, την εμπειρία και την ετοιμότητα κάθε παιδιού, ώστε να εξελίσσεται μέσα από προκλήσεις που ανταποκρίνονται στις πραγματικές του δυνατότητες.
Ανακαλύψτε τα Νέα Προγράμματα Ρομποτικής του MellonLab
-
Οι πρώτες κατασκευές ρομποτικής, προγραμματισμού και engineering
Το Junior Makers εισάγει τα παιδιά στο STEM, την εκπαιδευτική ρομποτική και το engineering μέσα από δημιουργικές κατασκευές και μικρά πρακτικά challenges. Χρησιμοποιώντας το LEGO® Education SPIKE Essential, οι μαθητές κατασκευάζουν απλά λειτουργικά μοντέλα και γνωρίζουν βασικές αρχές μηχανικής, κίνησης και λειτουργίας αισθητήρων.
Με το ScratchJr και δραστηριότητες δημιουργικού προγραμματισμού, μαθαίνουν να οργανώνουν εντολές στη σωστή σειρά και να συνδέουν κάθε επιλογή με ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Παράλληλα, καλλιεργούν την υπολογιστική σκέψη, αναλύοντας μια πρόκληση σε μικρότερα και πιο διαχειρίσιμα βήματα.
Μέσα από κατάλληλα σχεδιασμένες δραστηριότητες, τα παιδιά πραγματοποιούν επίσης την πρώτη τους εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ανακαλύπτουν με απλό και βιωματικό τρόπο τη διαφορά ανάμεσα στην ανθρώπινη και την τεχνητή νοημοσύνη και συζητούν πώς οι «έξυπνες» εφαρμογές μπορούν να αναγνωρίζουν πληροφορίες και να ακολουθούν συγκεκριμένους κανόνες.
Κάθε project ακολουθεί μια απλή αλλά ολοκληρωμένη διαδικασία: ιδέα, σχεδιασμός, κατασκευή, προγραμματισμός, δοκιμή και βελτίωση. Δουλεύοντας σε μικρές ομάδες, τα παιδιά μοιράζονται υλικά και ρόλους, εξηγούν τη σκέψη τους και παρουσιάζουν τον τρόπο λειτουργίας της κατασκευής τους, αποκτώντας σταδιακά μεγαλύτερη αυτονομία και αυτοπεποίθηση.
Τα παιδιά μαθαίνουν να:
δημιουργούν κατασκευές και απλά ρομποτικά μοντέλα
χρησιμοποιούν το LEGO® Education SPIKE Essential
προγραμματίζουν με το ScratchJr
κατανοούν βασικές αρχές STEM και μηχανικής
αναπτύσσουν υπολογιστική και λογική σκέψη
γνωρίζουν τις πρώτες βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης
σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν, να δοκιμάζουν και να βελτιώνουν
συνεργάζονται και να αναλαμβάνουν διαφορετικούς ρόλους
παρουσιάζουν τις ιδέες και τις κατασκευές τους
επιλύουν μικρές προκλήσεις με δημιουργικότητα και επιμονή
Διάρκεια μαθήματος: 1 ώρα την εβδομάδα
-
Ρομποτική, δημιουργικός προγραμματισμός και 3D design
Στο Tech Creators, τα παιδιά περνούν από τις απλές κατασκευές στη δημιουργία πιο ολοκληρωμένων projects STEM. Συνδυάζουν τη ρομποτική, τον προγραμματισμό και το engineering για να σχεδιάσουν λειτουργικές κατασκευές και να αναζητήσουν λύσεις σε πραγματικές, κατάλληλα προσαρμοσμένες προκλήσεις.
Με το ScratchJr δημιουργούν διαδραστικές ιστορίες και απλά προγράμματα, οργανώνοντας εντολές, κινήσεις και γεγονότα. Παράλληλα, χρησιμοποιούν το Tinkercad για να γνωρίσουν το 3D design, να σχεδιάσουν τα πρώτα τους τρισδιάστατα αντικείμενα και να κατανοήσουν πώς ένα ψηφιακό σχέδιο μπορεί να μετατραπεί σε πραγματική δημιουργία.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εντάσσεται στο πρόγραμμα μέσα από βιωματικές δραστηριότητες και απλά παραδείγματα. Τα παιδιά εξερευνούν τη διαφορά ανάμεσα στην ανθρώπινη και την τεχνητή νοημοσύνη, ανακαλύπτουν πώς λειτουργούν γνωστές εφαρμογές AI και γνωρίζουν τις πρώτες βασικές έννοιες της μηχανικής μάθησης και της αναγνώρισης εικόνων, αντικειμένων και κινήσεων.
Κάθε project ακολουθεί τα στάδια της έρευνας, της ιδέας, του σχεδιασμού, της κατασκευής, του προγραμματισμού και της βελτίωσης. Τα παιδιά συνεργάζονται, μοιράζονται αρμοδιότητες, παρουσιάζουν τις δημιουργίες τους και εξηγούν πώς η λύση τους αντιμετωπίζει το πρόβλημα που τους δόθηκε.
Τα παιδιά μαθαίνουν να:
δημιουργούν ολοκληρωμένα projects ρομποτικής και STEM
χρησιμοποιούν το ScratchJr για δημιουργικό προγραμματισμό
εφαρμόζουν βασικές αρχές engineering στις κατασκευές τους
σχεδιάζουν τρισδιάστατα αντικείμενα στο Tinkercad
γνωρίζουν βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
κατανοούν απλά παραδείγματα αναγνώρισης εικόνων, αντικειμένων και κινήσεων
ακολουθούν τα στάδια έρευνας, σχεδιασμού, κατασκευής και δοκιμής
συνεργάζονται και να οργανώνουν την εργασία τους
παρουσιάζουν και να εξηγούν τις τεχνολογικές δημιουργίες τους
επιλύουν πρακτικά προβλήματα με δημιουργική και κριτική σκέψη
Διάρκεια μαθήματος: 1,5 ώρα την εβδομάδα
-
Ρομποτική, προγραμματισμός, Τεχνητή Νοημοσύνη και 3D printing
Στο Robot Builders, τα παιδιά σχεδιάζουν και προγραμματίζουν πιο σύνθετες ρομποτικές κατασκευές, μετατρέποντας τις ιδέες τους σε λειτουργικά projects. Μέσα από δραστηριότητες STEM και engineering, πειραματίζονται με μηχανισμούς, αισθητήρες και διαφορετικές τεχνικές λύσεις, αναπτύσσοντας στρατηγική σκέψη και τεχνικές δεξιότητες.
Με το Scratch και το micro:bit, οι μαθητές δημιουργούν προγράμματα, ελέγχουν εισόδους και εξόδους και ανακαλύπτουν πώς ο κώδικας συνδέεται με μια πραγματική κατασκευή. Μαθαίνουν να αναλύουν ένα πρόβλημα, να οργανώνουν τη λύση τους σε επιμέρους βήματα και να εντοπίζουν και να διορθώνουν λάθη μέσα από δοκιμές.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση ενσωματώνονται στα projects με εργαλεία όπως το Teachable Machine. Τα παιδιά εκπαιδεύουν απλά μοντέλα αναγνώρισης εικόνων, αντικειμένων, στάσεων και κινήσεων και εξερευνούν πώς μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα αποτελέσματα για να ενεργοποιήσουν εντολές και λειτουργίες στις δημιουργίες τους.
Παράλληλα, γνωρίζουν το 3D design και το 3D printing, σχεδιάζοντας εξαρτήματα που μπορούν να ενσωματωθούν στις κατασκευές τους. Κάθε project ολοκληρώνεται με δοκιμή, αξιολόγηση, βελτίωση και παρουσίαση, ώστε οι μαθητές να μπορούν να εξηγούν όχι μόνο τι δημιούργησαν αλλά και πώς λειτουργεί.
Τα παιδιά μαθαίνουν να:
σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν πιο σύνθετα ρομποτικά projects
προγραμματίζουν με το Scratch και το micro:bit
χρησιμοποιούν αισθητήρες, εισόδους και εξόδους
αναλύουν ένα πρόβλημα και να οργανώνουν τη λύση του βήμα-βήμα
γνωρίζουν τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης
εκπαιδεύουν απλά μοντέλα με το Teachable Machine
δημιουργούν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων, αντικειμένων και κινήσεων
σχεδιάζουν εξαρτήματα για 3D printing
δοκιμάζουν, να εντοπίζουν λάθη και να βελτιώνουν τις κατασκευές τους
συνεργάζονται και να παρουσιάζουν τεκμηριωμένα τα projects τους
Διάρκεια μαθήματος: 1,5 ώρα την εβδομάδα
-
Προηγμένη ρομποτική, εφαρμογές και μηχανική μάθηση
Στο Future Engineers, τα παιδιά εξερευνούν πιο σύνθετες εφαρμογές STEM, ρομποτικής και engineering μέσα από ολοκληρωμένα projects και πρακτικά challenges. Με το LEGO® Education SPIKE Prime σχεδιάζουν και κατασκευάζουν ρομποτικά συστήματα, αξιοποιώντας μηχανισμούς, κινητήρες και αισθητήρες για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων.
Με το App Inventor, οι μαθητές σχεδιάζουν τις δικές τους εφαρμογές και μαθαίνουν πώς ένα ψηφιακό περιβάλλον μπορεί να επικοινωνεί με μια ρομποτική κατασκευή. Παράλληλα, γνωρίζουν το 3D design και σχεδιάζουν εξαρτήματα ή αντικείμενα που υποστηρίζουν τη λειτουργία των projects τους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση αποτελούν ουσιαστικό μέρος του προγράμματος. Τα παιδιά εξερευνούν πώς εκπαιδεύεται ένα μοντέλο AI, δημιουργούν εφαρμογές αναγνώρισης προσώπων, αντικειμένων, καρτών και κινήσεων και συνδέουν τα αποτελέσματά τους με λειτουργίες ρομποτικής. Μέσα από αυτή τη διαδικασία, κατανοούν τη σημασία των δεδομένων, της σωστής εκπαίδευσης και της αξιολόγησης ενός μοντέλου.
Κάθε project ξεκινά από ένα πραγματικό πρόβλημα. Οι μαθητές ερευνούν, προτείνουν διαφορετικές λύσεις, σχεδιάζουν, κατασκευάζουν και προγραμματίζουν το πρωτότυπό τους και στη συνέχεια το δοκιμάζουν και το βελτιώνουν. Έτσι, καλλιεργούν καινοτόμο σκέψη, αυτονομία και την ικανότητα να προσεγγίζουν μια σύνθετη πρόκληση βήμα-βήμα.
Τα παιδιά μαθαίνουν να:
σχεδιάζουν και να κατασκευάζουν σύνθετα ρομποτικά συστήματα
χρησιμοποιούν το LEGO® Education SPIKE Prime
αξιοποιούν κινητήρες, αισθητήρες και μηχανισμούς
δημιουργούν εφαρμογές με το App Inventor
συνδέουν εφαρμογές με ρομποτικές κατασκευές
κατανοούν βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
εκπαιδεύουν και να αξιολογούν απλά μοντέλα AI
δημιουργούν εφαρμογές αναγνώρισης προσώπων, αντικειμένων και κινήσεων
σχεδιάζουν τρισδιάστατα εξαρτήματα και αντικείμενα
αναπτύσσουν καινοτόμες λύσεις για πραγματικά προβλήματα
παρουσιάζουν και να τεκμηριώνουν τη διαδικασία και τα αποτελέσματα του project τους
Διάρκεια μαθήματος: 1,5 ώρα την εβδομάδα
-
Engineering, αυτοματισμοί, Python και Τεχνητή Νοημοσύνη
Στο Engineering Studio, οι μαθητές συνδυάζουν το STEM, τη ρομποτική και το engineering για να αναπτύξουν ολοκληρωμένα τεχνολογικά projects. Εργάζονται πάνω σε πραγματικές προκλήσεις και ακολουθούν όλα τα στάδια ανάπτυξης μιας λύσης: έρευνα, σχεδιασμό, κατασκευή, προγραμματισμό, δοκιμή και βελτίωση.
Με το Arduino και την Python, προγραμματίζουν ηλεκτρονικά συστήματα, συνδέουν αισθητήρες και εξαρτήματα και δημιουργούν αυτοματισμούς που αντιδρούν σε δεδομένα από το περιβάλλον. Μαθαίνουν να αναλύουν τη λειτουργία ενός συστήματος, να εντοπίζουν τεχνικά προβλήματα και να βελτιώνουν τον κώδικα και την κατασκευή τους.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση ενσωματώνονται ουσιαστικά στα projects. Οι μαθητές εκπαιδεύουν μοντέλα AI για την αναγνώριση εικόνων, αντικειμένων, προσώπων και κινήσεων και αξιοποιούν τα αποτελέσματα για τον έλεγχο αυτοματισμών και ρομποτικών εφαρμογών. Παράλληλα, εξετάζουν τη σημασία των δεδομένων, την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων και την υπεύθυνη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Με το Onshape γνωρίζουν τις βασικές αρχές του ψηφιακού σχεδιασμού και δημιουργούν τρισδιάστατα εξαρτήματα προσαρμοσμένα στις ανάγκες των κατασκευών τους. Μέσα από το 3D printing, μετατρέπουν τα ψηφιακά σχέδια σε πραγματικά αντικείμενα και κατανοούν πώς συνδέονται ο σχεδιασμός, η κατασκευή και η τελική λειτουργία ενός πρωτοτύπου.
Τα παιδιά μαθαίνουν να:
αναπτύσσουν ολοκληρωμένα projects STEM και engineering
δημιουργούν ηλεκτρονικά συστήματα και αυτοματισμούς με Arduino
προγραμματίζουν εφαρμογές και κατασκευές με Python
χρησιμοποιούν αισθητήρες και να επεξεργάζονται δεδομένα
κατανοούν βασικές αρχές Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
εκπαιδεύουν και να αξιολογούν μοντέλα AI
συνδέουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με ρομποτικές εφαρμογές και αυτοματισμούς
σχεδιάζουν τρισδιάστατα εξαρτήματα στο Onshape
προετοιμάζουν αντικείμενα για 3D printing
αναλύουν, να δοκιμάζουν και να βελτιώνουν ένα λειτουργικό πρωτότυπο
συνεργάζονται, να τεκμηριώνουν και να παρουσιάζουν τις τεχνολογικές λύσεις τους
Διάρκεια μαθήματος: 1,5 ώρα την εβδομάδα
Συχνές Ερωτήσεις
-
Το MellonLab προσφέρει τα προγράμματα Junior Makers, Tech Creators, Robot Builders, Future Engineers και Engineering Studio. Αποτελούν διαδοχικά επίπεδα εκπαίδευσης στη ρομποτική, τον προγραμματισμό, το engineering, την Τεχνητή Νοημοσύνη και το 3D design.
-
Τα παιδιά μαθαίνουν να σχεδιάζουν, να κατασκευάζουν και να προγραμματίζουν ρομπότ, εφαρμογές και αυτοματισμούς. Παράλληλα, αναπτύσσουν υπολογιστική σκέψη, δημιουργικότητα, συνεργασία, αυτονομία και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
-
Ναι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση ενσωματώνονται σταδιακά σε όλα τα επίπεδα. Οι μαθητές γνωρίζουν πώς λειτουργεί το AI και δημιουργούν εφαρμογές αναγνώρισης εικόνων, αντικειμένων και κινήσεων με εργαλεία όπως το Teachable Machine και το PictoBlox.
-
Ανάλογα με το επίπεδο, χρησιμοποιούν LEGO® Education SPIKE Essential και SPIKE Prime, ScratchJr, Scratch, micro:bit, Arduino, Python, App Inventor, Tinkercad, Onshape και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, 3D design και 3D printing.
-
Η επιλογή γίνεται με βάση τις γνώσεις, την εμπειρία, την ετοιμότητα και τα ενδιαφέροντα του παιδιού και όχι αποκλειστικά με βάση την τάξη του. Στόχος είναι κάθε μαθητής να εντάσσεται σε ένα επίπεδο που προσφέρει ουσιαστική πρόκληση και σταθερή πρόοδο.
-
Τα μαθήματα πραγματοποιούνται δια ζώσης στο MellonLab, στην Αγίου Κωνσταντίνου 11 στον Πειραιά, κοντά στο Μετρό Δημοτικό Θέατρο και με εύκολη πρόσβαση από την Αθήνα και την ευρύτερη Αττική.
Δώστε στο παιδί σας τα εργαλεία για να δημιουργήσει το μέλλον
Επικοινωνήστε με την εκπαιδευτική ομάδα του MellonLab για να γνωρίσετε τα προγράμματα ρομποτικής, προγραμματισμού, engineering και Τεχνητής Νοημοσύνης και να επιλέξουμε μαζί το κατάλληλο επίπεδο για το παιδί σας.